Google工程师 讲述网页搜索排名背后的技术
这是 Google 工程师 Amit Singhal 发表在 Google 官方博客的一篇文章，讲述了 Google 搜索排名背后的一些技术，涉及到 Google 对网页，对语义，对用户意图的理解。
Google 搜索排名的核心技术源自已有50年历史的学术课题 Information Retrieval (IR)，IR 技术使用统计学原理对文字的使用频率等属性进行研究并对结果进行排名。建立在 IR 理论上的 Google 搜索同时借助链接，网页结构等等技术形成独特的搜索技术。
理解网页:
Google 多年来在网络爬虫与索引系统上投入巨资，因此，Google 拥有非常庞大并且是最新的网页索引，除此之外，Google 还使用一些最新技术提高索引质量，比如，他们开发了一种技术，可以在字面意思之外理解一个网页所表达的重要概念，人们使用意大利语言搜索 "galleria sprovieri londra"，会找到伦敦的 Sprovieri Gallery，尽管 Sprovieri Gallery 主页上既没有 London，也没有 Londra 字样。
理解语义:
Google 可以通过用户提供的几个搜索关键词，理解用户的真实意图。他们在拼写纠正，词义，以及概念分析方面处于非常领先的位置。很多人都或多或少体验过 Google 的拼写纠正功能，比如搜索 "kofee annan"，Google 会问你搜索的是否 "kofi annan"，然而，当有人搜索 "kofee beans"，Google 会纠正成 "coffee beans"。
Google 在搜索排名中使用的另一项技术是概念识别，该技术可以对查询的内容进行概念识别，比如，我们查询 "new york times square church"，Google 知道我们实际上查询的是纽约时代广场上的那座著名教堂，而不是纽约时报中的某篇文章。概念识别技术并不止这些，Google 还对其进行加强以正确地识别语义，比如，搜索 "PC and its impact on people"，事实上是搜索计算机对社会的影响。Google 的搜索分析算法中这类技术比比皆是，而且面向几乎所有语言。
理解用户:
Google 尝试理解用户的目的是为用户返回他们真正需要的结果，而不是他们在搜索语句中所说的东西。该技术基于一个世界级的本地化系统，外加先进的个性化技术，以及各种用户意图识别技术。
个性化查询是 Google 另一项先进搜索技术，一个已经登录的用户，如果开通了 Web History 服务，随着他查询时间的增长，Google 会根据他的查询历史，自动调整返回的结果，比如，一个经常查询 Football 相关话题的人，会逐渐从 Google 得到更多足球相关的结果。如果你青睐某个购物站返回的结果，在以后的查询中，会从那个购物站得到更多结果。
个性化查询是 Google 另一项先进搜索技术，一个已经登录的用户，如果开通了 Web History 服务，随着他查询时间的增长，Google 会根据他的查询历史，自动调整返回的结果，比如，一个经常查询 Football 相关话题的人，会逐渐从 Google 得到更多足球相关的结果。如果你青睐某个购物站返回的结果，在以后的查询中，会从那个购物站得到更多结果。
